Firmy Ricardo i National Grid opublikowały bardzo interesujący raport „Bucks for balancing: Can plug-in vehicles of the future extract cash – and carbon – from the power grid?” na temat opłacalności inteligentnego ładowania pojazdów elektrycznych oraz stosowania systemu V2G (ang. vehicle-to-grid)

Firmy Ricardo i National Grid opublikowały bardzo interesujący raport „Bucks for balancing: Can plug-in vehicles of the future extract cash – and carbon – from the power grid?” na temat opłacalności inteligentnego ładowania pojazdów elektrycznych oraz stosowania systemu V2G (ang. vehicle-to-grid). Badania i symulacje zostały przeprowadzone dla Wielkiej Brytanii.

Według Ricardo i National Grid inteligentne ładowanie, polegające na zatrzymywaniu ładowania w czasie szczytu zapotrzebowania na energię elektryczną, potencjalnie mogłoby pozwolić na zmniejszenie wymaganych rezerw mocy średnio o około 6% w 2020r. Użytkownikom przyniesie ono oszczędności na poziomie około 18% bez ponoszenia żadnych dodatkowych kosztów inwestycyjnych.

Implementacja interfejsu V2G, za pomocą którego energia z akumulatorów w pojeździe byłaby w razie znacznego obciążenia sieci pobierana, potencjalnie może przynieść wielokrotnie większe korzyści (szczególnie właścicielom flot, którzy potrafiliby taki system zoptymalizować), jednak wymaga także dodatkowych inwestycji. Autorzy raportu zakładają niewielki wpływ oddawania energii elektrycznej do sieci i ponownego doładowania poza szczytem na trwałość akumulatorów.

W publikacji zawarto ponadto ciekawy wykres „Balancing service market saturation”, z którego wynika, że po zwiększeniu liczby pojazdów gotowych w razie potrzeby oddawać do sieci moc 3 kW, z 200 tys. do 1 mln, stawka za jednostkę oddanej energii zmniejszy się około trzykrotnie. Oznacza to, że zysk z „wynajmowania” akumulatorów do celu balansowania obciążenia sieci elektroenergetycznych, ze względu na rosnącą podaż, będzie po pewnym czasie coraz niższy. Z czasem, przy bardzo dużej liczbie pojazdów elektrycznych i hybrydowych PHEV zmniejszy się także opłacalność ładowania tylko poza szczytem zapotrzebowania.